1、压缩感知（compressed sensing）。
2、所谓压缩感知，最核心的概念在于试图从原理上降低对一个信号进行测量的成本。
3、比如说，一个信号包含一千个数据，那么按照传统的信号处理理论，至少需要做一千次测量才能完整的复原这个信号。
5、这就相当于是说，需要有一千个方程才能精确地解出一千个未知数来。
7、但是压缩感知的想法是假定信号具有某种特点（比如文中所描述得在小波域上系数稀疏的特点），那么就可以只做三百次测量就完整地复原这个信号（这就相当于只通过三百个方程解出一千个未知数）。
压缩感知原理1、压缩感知，compressed sensing又称compressed sampling，是在采样过程中完成了数据压缩的过程。
2、压缩感知在信号采样的过程中，用很少的采样点，实现了和全采样一样的效果。
4、学过通信原理或信号与系统的都知道奈奎斯特采样定理，即想让采样之后的数字信号完整保留原始信号中的信息，采样频率必须大于信号中最高频率的2倍。
5、原因是时域以τ为间隔进行采样，频域会以1/τ为周期发生周期延拓。
6、那么如果采样频率低于两倍的信号最高频率，信号在频域频谱搬移后就会发生混叠。
压缩感知通俗理解1、压缩感知，又称压缩采样，压缩传感。
2、它作为一个新的采样理论，它通过开发信号的稀疏特性，在远小于Nyquist 采样率的条件下，用随机采样获取信号的离散样本，然后通过非线性重建算法完美的重建信号。
3、压缩感知理论一经提出，就引起学术界和工业界的广泛关注。
5、它在信息论、图像处理、地球科学、光学、微波成像、模式识别、无线通信、大气、地质等领域受到高度关注，并被美国科技评论评为2007年度十大科技进展。
